انجمن AHA | تفسیر هوش مصنوعی اکوکاردیوگرافی هم‌تراز با گزارش متخصصان

شیکاگو، ۹ نوامبر ۲۰۲۶ — تفسیرهای تولیدشده با هوش مصنوعی از اکوکاردیوگرام (اکوی قلب) از نظر دقت با تفسیرهای مقدماتی که توسط سونوگرافرها (تکنسین‌های اولتراسوند) و متخصصان قلب تهیه می‌شود هم‌تراز بود. کمک گرفتن از تفسیرهای مقدماتی هوش مصنوعی همچنین زمان صرف‌شده متخصصان قلب برای تفسیر هر تصویر را تقریباً به نصف کاهش داد. این یافته‌ها بر پایه علمی تازه، مستقل و مقدماتی است که در نشست علمی ۲۰۲۶ انجمن قلب آمریکا (AHA) ارائه شد؛ نشستی که از ۶ تا ۹ نوامبر در شیکاگو برگزار شد و یکی از مهم‌ترین محل‌های تبادل جهانی آخرین دستاوردهای علمی، پژوهش‌ها و به‌روزرسانی‌های مبتنی بر شواهد در علوم قلب و عروق است. اکوکاردیوگرام یا سونوگرافی قلب پرکاربردترین نوع تصویربرداری از قلب است و اطلاعات کلیدی برای تشخیص بیماری‌های قلبی و انتخاب گزینه درمانی در اختیار متخصصان قرار می‌دهد. روند کنونی چنین است که سونوگرافر تصاویر را تهیه می‌کند و متخصص قلب تصاویر را بررسی و گزارش ارزیابی ساختارها و عملکردهای مختلف قلب را می‌نویسد. در این مطالعه، پژوهشگران استفاده از یک ابزار هوش مصنوعی را برای تحلیل تصاویر اولتراسوند و تهیه گزارش‌های مقدماتی به‌منظور کمک به متخصصان قلب آزمودند. پژوهشگران می‌گویند این نخستین کارآزمایی تصادفی‌شده‌ای است که ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی را برای تهیه گزارش کامل اکوکاردیوگرافی شامل تفسیرها و اندازه‌گیری‌ها می‌آزماید. در این مطالعه، یک ابزار هوش مصنوعی، یک سونوگرافر و یک متخصص قلب هر یک برای همان ۱۲۰۰ اکوکاردیوگرامی که پیش‌تر در مراقبت بالینی معمول تهیه شده بود گزارش مقدماتی نوشتند. تفسیرهای مقدماتی سپس به‌صورت تصادفی به متخصصان قلب سپرده شد تا آن‌ها را بررسی و نهایی کنند، بدون آنکه بدانند پیش‌نویس اولیه را سونوگرافر، متخصص قلب یا ابزار هوش مصنوعی تهیه کرده است. پژوهشگران دقت را با بررسی این موضوع سنجیدند که متخصصان قلب چند بار تغییرات اساسی در تفسیرهای مقدماتی پیش از نهایی‌کردن آن‌ها اعمال کردند. همچنین زمان صرف‌شده برای تکمیل هر تفسیر و سازگاری با تفسیرهای تاریخی در پرونده پزشکی ارزیابی شد. متخصصان قلب در ۵۰.۶ درصد تفسیرهای مقدماتی تولیدشده با هوش مصنوعی تغییرات اساسی اعمال کردند، در مقایسه با ۴۹.۷ درصد تفسیرهای مقدماتی تهیه‌شده توسط سونوگرافرها و متخصصان قلب. نتایج نشان داد رویکرد مبتنی بر هوش مصنوعی از نظر دقت با رویکردهای مبتنی بر انسان هم‌تراز است و معیارهای مطالعه برای «غیرپست‌تر» (non-inferior) دانستن این رویکرد را برآورده کرد. متخصصان قلب به‌طور میانگین ۴.۶ دقیقه برای هر اکوکاردیوگرام صرف بررسی و نهایی‌کردن تفسیرهای مقدماتی تولیدشده با هوش مصنوعی کردند، در مقایسه با ۸.۵ دقیقه برای تهیه گزارش‌های تفسیری بدون کمک هوش مصنوعی؛ یعنی حدود ۴۶ درصد صرفه‌جویی در زمان. این نتایج ظرفیت هوش مصنوعی را برای بهبود کارایی طبابت روزمره قلب نشان می‌دهد. گزارش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی بیشتر از گزارش‌های گروه مقایسه با گزارش‌های تاریخی موجود در پرونده پزشکی سازگار بودند. متخصصان قلبِ بازخوان نیز نتوانستند تشخیص دهند که تفسیر مقدماتی را ابزار هوش مصنوعی، سونوگرافر یا متخصص دیگری تهیه کرده است. کین کی. لی، دکترای پزشکی و کارشناسی ارشد علوم، متخصص قلب در مرکز پزشکی کیزر پرمننته سانتا کلارا هومستد در سانتا کلارا، کالیفرنیا، و نویسنده ارشد همکار این مطالعه، گفت: «ما این مطالعه را طراحی کردیم تا حتی تفاوت‌های کوچک میان گزارش‌های مقدماتی و تفسیرهای نهایی متخصصان قلب را ثبت کنیم و بتوانیم با دقتی بالا و به‌شکلی علمی بررسی کنیم که هوش مصنوعی چقدر خوب عمل کرده است. بر پایه کارهای پیشین ما انتظار داشتیم هوش مصنوعی دقت بسیار خوبی نشان دهد که در این کارآزمایی تصادفی‌شده تأیید شد؛ اما آنچه ما را شگفت‌زده کرد میزان کاهش زمان لازم برای تفسیر اکوکاردیوگرام با استفاده از گزارش‌های تولیدشده با هوش مصنوعی بود.» لی افزود: «به دلیل شمار زیاد اکوکاردیوگرام‌هایی که متخصصان قلب می‌خوانند، حتی چند دقیقه صرفه‌جویی در هر تفسیر می‌تواند در طول یک روز به زمان قابل توجهی تبدیل شود. برای بیماران، این می‌تواند به معنای پاسخ سریع‌تر نتایج و دسترسی بیشتر به مراقبت باشد و برای متخصصان قلب، زمان بیشتری برای گذراندن با بیماران.» لی تأکید کرد: «با این حال هوش مصنوعی نمی‌تواند جای تیم انسانی را بگیرد. متخصص قلب همچنان مسئول نهایی تفسیر اکوکاردیوگرام و تأیید دقت گزارش نهایی است، حتی وقتی هوش مصنوعی در این فرآیند کمک می‌کند. به‌علاوه پزشک قضاوت بالینی و دانش خود از بیمار را در تفسیر نهایی به کار می‌گیرد تا برنامه مراقبت شخصی‌سازی‌شده‌ای برای هر فرد تدوین کند.» بر اساس مطالعه‌ای که در ژوئیه ۲۰۲۶ در مجله انجمن قلب آمریکا (Journal of the American Heart Association) منتشر شد، کارشناسان در دو دهه آینده کمبود متخصص قلب در آمریکا را پیش‌بینی می‌کنند؛ برآوردهای پژوهشی اداره منابع و خدمات بهداشتی وزارت بهداشت و خدمات انسانی آمریکا نشان می‌دهد تا سال ۲۰۳۶ کمبود ملی حدود ۷ هزار متخصص قلب وجود خواهد داشت. آن مطالعه بر ضرورت اجرای راهبردهایی برای تقویت نیروی کار قلب تأکید می‌کند. این مطالعه ۱۲۰۰ آزمون اکوکاردیوگرافی را در بر می‌گرفت که در دو هفته از مارس ۲۰۲۵ در محیط‌های بیمارستانی و کلینیک سرپایی در ۲۱ مرکز پزشکی در سراسر کیزر پرمننته شمال کالیفرنیا انجام شده بود. میانگین سن بیماران در زمان انجام اکوکاردیوگرافی ۶۹ سال بود؛ ۴۷ درصد از شرکت‌کنندگان زن و ۵۳ درصد مرد بودند. حدود ۵۴ درصد از شرکت‌کنندگان خود را سفیدپوست، ۱۶ درصد هیسپانیک، حدود ۱۶ درصد آسیایی، ۸.۸ درصد سیاه‌پوست و ۵.۸ درصد خود را در گروه‌های دیگر معرفی کردند. ۹ سونوگرافر (به‌طور میانگین با ۷.۲ سال تجربه) و ۲۰ متخصص قلب (به‌طور میانگین با ۱۱.۷ سال تجربه) در این مطالعه شرکت داشتند. ابزار هوش مصنوعی، سونوگرافرها و متخصصان قلب برای هر اکوکاردیوگرام یک گزارش مقدماتی تهیه کردند و گزارش‌ها به‌صورت تصادفی به متخصصان قلب داده شد که آن‌ها را بدون آگاهی از تهیه‌کننده نهایی کردند. محدودیت‌های مطالعه شامل این است که بررسی نکرد آیا استفاده از هوش مصنوعی برای کمک به تفسیر اکوکاردیوگرام سلامت بلندمدت بیماران را بهبود می‌دهد؛ به‌علاوه متخصصان قلب می‌دانستند که در این مطالعه شرکت دارند و ممکن است الگوهای کاری معمول خود را تنظیم کرده باشند. پژوهش بیشتری لازم است تا مشخص شود تفسیر با کمک هوش مصنوعی در محیط‌های بالینی واقعی و در مقیاس و حجم بزرگ‌تر چگونه عمل می‌کند. گزاره‌ها و نتیجه‌گیری‌های مطالعاتی که در نشست‌های علمی انجمن قلب آمریکا ارائه می‌شوند تنها از آن نویسندگان مطالعه است و لزوماً سیاست یا موضع این انجمن را بازتاب نمی‌دهد. چکیده‌های ارائه‌شده در نشست‌های علمی این انجمن داوری همتا نمی‌شوند و تا زمان انتشار به‌صورت مقاله کامل در یک مجله علمی داوری‌شده، مقدماتی تلقی می‌شوند.